Hadoop完全分布式-群起集群

配置 workers

[hadoop@hadoop102 hadoop]$ vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers

在该文件中增加如下内容：

hadoop102
hadoop103
hadoop104

注意：该文件中添加的内容结尾不允许有空格，文件中不允许有空行。

同步所有节点配置文件

[hadoop@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc

启动集群

（1）如果集群是第一次启动，需要在 hadoop102 节点格式化 NameNode（注意格式化NameNode，会产生新的集群 id，导致 NameNode 和 DataNode 的集群 id 不一致，集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错，需要重新格式化 NameNode 的话，一定要先停止namenode和datanode进程，并且要删除所有机器的data和logs目录，然后再进行格式化）。

[hadoop@hadoop102 ~]$ hdfs namenode -format

（2）启动 HDFS

[hadoop@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh

（3）在配置了 ResourceManager 的节点（hadoop103）启动 YARN

[hadoop@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-yarn.sh

（4）Web 端查看 HDFS 的 NameNode

• （a）浏览器中输入：http://hadoop102:9870
• （b）查看 HDFS 上存储的数据信息

（5）Web 端查看 YARN 的 ResourceManager

• （a）浏览器中输入：http://hadoop103:8088
• （b）查看 YARN 上运行的 Job 信息

集群基本测试

（1）上传文件到集群

#上传小文件
[hadoop@hadoop102 ~]$ hadoop fs -mkdir /input
[hadoop@hadoop102 ~]$ hadoop fs -put $HADOOP_HOME/wcinput/word.txt /input

#上传大文件
[hadoop@hadoop102 ~]$ hadoop fs -put /opt/software/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz /

（4）下载

[hadoop@hadoop104 software]$ hadoop fs -get /jdk-8u212-linux-x64.tar.gz ./

（5）执行 wordcount 程序

[hadoop@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output

集群启动/停止方式总结

各个服务组件逐一启动/停止

（1）分别启动/停止 HDFS 组件
hdfs –daemon start/stop namenode/datanode/secondarynamenode
（2）启动/停止 YARN
yarn –daemon start/stop resourcemanager/nodemanager

各个模块分开启动/停止

（配置 ssh 是前提）

（1）整体启动/停止 HDFS
start-dfs.sh/stop-dfs.sh
（2）整体启动/停止 YARN
start-yarn.sh/stop-yarn.sh